发布时间：2025-01-30 02:02:52 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发
经典的人脸检测算法流程是这样的：用大量的人脸和非人脸样本图像进行训练，得到一个解决2类分类问题的分类器，也称为人脸检测模板。 这个分类器接受固定大小的输入图片，判断这个输入图片是否为人脸，即解决是和否的问题。
这表明了（1）人脸检测和对准会严重影响人脸识别性能，并且（2）对于人脸识别应用，RetinaFace比MTCNN具有更强的基准。 在图9中，我们在每个图例的末尾显示了IJB-C数据集上的ROC曲线以及FAR = 1e-6的TAR。
大家好，今天给大家分享一篇人脸算法领域非常知名的paper，RetinaFace (RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild)。 同时也在文末附上开源项目的链接。
人脸做为计算机视觉的一个大的研究方向，很多科研人员在上面投入了大量精力，每年出来上百篇相关论文，本文中不一一列举，文中讲述分析如有不妥之处请多包涵指正！ [1] Henry A Rowley, Shumeet Baluja, Takeo Kanade.
